【教研组建设之深研共进篇㉔】

展现自我 优势互补

——嘉兴市秀水高级中学信息技术备课组开展同课异构活动

 

   为了给教师搭建一个畅谈教学思想、交流教学设计和展示教学风格的平台，12月6日，信息技术备课组举行了“同课异构”教学活动，主题是“数据分析综合应用”。

   姚青老师在电脑房给高二（12）班开课。姚老师从“极端天气越来越频繁，气候正在悄然发生变化”入手，引入了本节课的任务——“利用Python分析数据——气温变化趋势”。姚老师首先展示了一张某地2023年10月至2024年3月的天气数据表，让同学们观察数据，找出存在的问题（数据缺失、数据格式不一致），根据提示用Python代码实现数据补足、统一数据格式。然后，需要根据数据画出该地区2024年3月的“最高、最低气温变化趋势图”和“每日温差变化趋势图”。姚老师结合教材知识点，提示同学们利用分组函数groupby()、最大值函数max()、最小值函数min()、线形图函数plot()等对该地区3月的气温数据进行分析，从而画出了两张趋势图。再次，姚老师布置任务，绘制该地区“2023年10月至2024年3月平均温差变化趋势图”。虽然难度上升，但还是有同学能够正确地完成。最后，姚老师通过三张趋势图，呼吁同学们善待地球、保护地球。

 

 

   莫勇翔老师在电脑房给高二（1）班开课。一开始，莫老师用Excel软件打开一张考试成绩表，请一位同学演示求总分、平均分、最高分、最低分。这张成绩表共有600多位学生的成绩，莫老师让同学们思考，如果表中数据成千上万，继续用Excel软件进行分析是否合适，从而引入本节课的内容——用pandas模块对大数据进行分析。莫老师先对pandas模块的两种数据结构做了简单介绍，然后以任务驱动的方式，让同学们自己翻阅教材，完成相应的上机题目。这些上机题目是根据学考要求编制的，如排序函数sort_values()、选前几条记录函数head()、后几条记录函数tail()、分组函数、求平均函数mean()、散点图函数scatter()。之前在上新课时，莫老师对教材上的相应例题做过详细地讲解，所以此次综合应用，莫老师让同学们仿照例题自己编制Python程序。在操作过程中，莫老师随时进行指点。最终，几位同学当场正确完成了任务，莫老师把这几位同学的程序向大家做了展示，并进行了总结。

 

 

   此次教学活动，为大家展示了同一内容的两种不同的授课方法。不同的教师体现了不同的上课风格，不同的学情也体现了不同的层级要求。姚老师对课堂内容讲解透彻、详尽，使同学们能够尽快回忆并进一步掌握知识点。莫老师针对高二（1）班同学学习基础比较扎实的情况，鼓励学生自主学习，发挥主观能动性，使得同学们更深刻地体会了程序编写、调试的整个流程。这两节课，不仅让同学们充分领略到了用Python语言分析大数据的魅力，也引发了教师对科学处理教学内容的思考。

 

文字：莫勇翔   图片：姚  青

编辑：金惠芬   一审：王碧秀 吴燕

二审：郑军亮   终审：蔡文祥